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AI ミーティング 2025-04-09 で登壇してきました

AI ミーティング 2025-04-09 で登壇してきました

AI ミーティング 2025-04-09 で登壇してきました。自分のまとめです。

Fun・Done・Learn 形式でまとめてみます。→ Fun・Done・Learn が気になる方は、こちらよかったです DX を加速する「ふりかえり」：KPT と Fun Done Learn の活用法

イベント情報

イベント情報はこちらです。

AIミーティング 2025/04/09 #ChatGPT #Gemini #AIエージェント - connpass

各地の参加者とZoomで接続しながら、AIに関する情報共有やご自身の取り組み、
自作アプリのお披露目ができる場としてイベントを開催します。

登壇者の話を聞きつつ気軽に会話しながらAIについての知見を深めましょう。
開発者・研究者・起業家のみなさまはもちろんのこと、初学者の方もお気軽にご参加下さい！

ということで、「Ollama の Structured outputs を IBM Granite などローカル LLM で試してみる」を話してきました。

Fun たのしかったこと

Structured outputs のデモがちゃんと成功して、しかもローカル LLM の可能性が広がったことを話せてうれしかったです。

手順も丁寧に伝えられてよかったです。だんだん複雑化しているのはあるんですが、やはり入り口は分かりやすく案内したいです。

JSON スキーマについても生成 AIが並走してくれるような Tips も添えつつ共感してもらってうれしいです。

ねー、このあたりわかりにくくなりますよね。

Done やれたこと

こちらが、登壇したスライドです。

Learn まなんだこと

学んだこととしては、ライブデモの準備を通して Node-RED で視覚的にわかりやすく挙動を見せられるようになったことです。

このあたりをコマンドで curl とやってしまうと、見ている方々が？？？？となってしまうなあとおもったので、良い見せ方ができました。実際、このツールのほうに興味を持った方もいらっしゃいました。大事ですね。

実際に学んだことも、自分の中では「あんまり進んでないかも？」と思っていても言語化すると結構伝えられるものがあるよなあというのが、いつもの学びですね。そして自分も自覚的になるという。おもしろいです。

引き続き、いろいろと試していきます！